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就像是曾院士想要去万米海底不被同意一样，国家也肯定不会让陈颂冒险上太空，童一淮如今虽然没有陈颂那么受重视，但同样是被重点培养的年轻物理学家，大概率也同样不会被同意。

陈颂把脑袋往童一淮身上一靠，说道：曾院士，您这话说的，我都想去研究航天器了。

曾院士一愣，感兴趣的问道：怎么说?

陈颂理所当然的说道：您看，国家不让我们去是因为考虑风险太大，但如果有一天航天器和深海潜水器变成像是飞机一样普通的东西，那我们的申请应该就能通过了吧。

曾院士听得一愣一愣的，有点感慨年轻人思维的活跃，然后认真地说道：可我不会研究深潜器，要不，你们在研究航天器的时候，顺便帮我研究研究潜水器?

袁教授出来说了句公道话，老曾，我觉得你还是别闹了，你想啊，就算他们现在去研究潜水器，等潜水器真的变成像飞机一样的时候，你可能也等不到了。倒是小陈和小童要是去研究航天器的话，他们自己说不定真的能等到那一天。

听到这话，在场的学者们不由都感慨年轻就是好，像是他们虽然还有雄心壮志，倒也不得不承认老了。

陈颂安慰道：现在科技发展地很快，说不定过个十年就完全是另外一番光景了，十年后各位老师也都还很年轻呢。

大家都被陈颂说他们年轻的话逗乐了，不过他们自己也清楚自己确实不是年轻人了，研究计算机人工智能的方教授说道：科技进步确实快，但进步也要讲究个基本法，像是现在对人工智能的研究，这几年基本在原地踏步。

在座的教授们除了方教授之外，虽然都不是计算机领域的，但他们日常的研究基本都有用到计算机。

像是陈颂，他的研究有时候也会需要人工智能的辅助，对于现在人工智能的能力也十分惊叹，不过他对于人工智能的研究不能说非常了解，闻言便有些好奇地问道：为什么这么说?好像经常能听到哪家实验室或者公司的人工智能有什么突破性的进展，还经常看到新闻说什么什么智能程序产生了自我意识的。

方教授眼角一抽，看其他也是一脸好奇宝宝的样子，无奈地解释道：那些说什么人工智能产生了自我意识的说法都是瞎扯淡，或者干脆是自己想太多了，现在人的技术根本不可能让人工智能产生自我意识。你们现在接触到的人工智能程序看起来好像很聪明的样子，但其实完全是大量数据灌溉的结果，它们本质上并不能理解。

想了想，方教授举了个例子，比如说，如果我们给现在的人工智能看很多的狗的图片，告诉它们这是猫，那么它们就会认为狗是猫。

在座的教授们面面相觑，过了一会儿才有人迟疑地说道：我不是抬杠啊，但是如果我们告诉一个对世界的认知一片空白的孩子狗是猫，那么他们也会认为狗是猫的吧?

方教授可疑地沉默了好几秒，才说道：但是如果我们告诉一个孩子这种错误的观念，孩子在成长的过程中很容易就会发现这是错误的，并作出正确的判断发现狗并不是猫，而是狗。但是现在的人工智能不行，它们的逻辑是刻板而机械的，而且机器的学习目前来说还是一个黑箱，我们很难真正去精细地操纵。

童一淮说道：我听说过很多次这样的说法，为什么说机器的学习是个黑箱呢?

方教授解释道：因为我们现在能做的，就是给机器投喂大量我们希望它们学会的数据，它们会从海量的数据之中产生它们的逻辑。但是在这个学习的过程中，到底会发生什么样的变化，甚至于学习的过程我们都是无法控制，甚至也无法完全了解的，我们能做的仅仅只是给他们投喂数据而已。

不得不说，机器学习的方法对人工智能的发展帮助非常大，而互联网也给机器学习带来了很多的便利，现在的人工智能投喂的数据量都是以千亿计算的。海量的数据让人工智能看起来显得很聪明，研发者尽量让人工智能看起来像是人类一样，但是只是看起来而已，它们并不是真正的人类，甚至可以说相去甚远。

陈颂捧着脸说道：现在的技术真不可能制造出像是科研作品里拥有人类智能，通过图灵测试的人工智能吗?

方教授微笑：不能。虽然机器学习确实很有用，但其实一直到几年前，学界就发现机器学习这条道路似乎走到了尽头，我们已经很难通过机器学习进一步提升人工智能的能力，阿尔法狗仿佛是个巅峰。我们现在需要寻找一个新的突破。

另外关于图灵测试，虽然提出图灵测试的是图灵，但图灵测试在目前的观点看来并不是那么可靠。早就有心理学家进行过相关的实验，发现一个完全不同夏文的人，可以通过相关的英文提示，让人以为他精通夏文。同理，人工智能也可以通过海量的数据，做出和人类相似的对话，让人误以为它是人类，但是它其实并没有真正人类的思维。

说到这里，方教授笑了笑，说道：实际上，我们现在研究出来的人工智能，在真正的只能上甚至还不如一只猫，尽管猫并不是特别聪明的动物。人类的学习会举一反三，但机器不同。就像小陈和小童，你们的阅读量和知识量绝对比不上机器，但是你们的智慧远超机器。

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