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第四章艾久七号进入家庭测试（第4页）

“你还问我，你是要测试艾久七号做一件家务。”奶奶提醒着。

“哦对了，一件家务，烧开水给奶奶煮茶。”丁琪琪想起来了。

“我能用它烧的开水煮茶吗？还家务，80度都不能告诉我，这茶。。。”奶奶捏了捏茶包，说道。

“好，奶奶就给您做80度的水，家务嘛！就要有家务的样子。”丁琪琪又想通了。

“行吗？行的话我就可以放茶包煮茶了。”奶奶。

“行，一定行的，艾久七号，水只烧到80度。”丁琪琪严肃地向艾久七号下达了命令。

而此时，艾久七号在内部系统里、家里电脑里、艾久四号系统里，整体检索了一遍，然后做了一个系统出厂时就有的内部设定动作，挠了挠头。

这动作被奶奶看在眼里，“挠头！这个动作我明白。。。琪琪，它不知道什么是80度，对吧？”。

丁琪琪也懵了，冲着里屋喊了一嗓子：“哥，艾久七号不知道电磁炉烧水的温度怎么办？”。

屋里传来林久浩的声音，“让艾久七号看一下电磁炉温度数字显示屏，然后把图片输入艾久七号感应层内容分析系统，里面有很多工具。”。

“拍好了，哪个工具。”丁琪琪拿着PAD。

“可以用卷积神经网络分析，不过呀，你是判断电磁炉面板数字显示部分，这种标准化数码数字，有一个小程序，线段化数字判定法很好用。”林久浩继续回答。

“直接用神经元卷积算法就好了，还小程序。”丁琪琪又犯懒了。

“卷积神经网络算法，好是好，不过，例如，数码数字8有几个拐角，容易被认为是日字，而且，这些特征被认定的话，手写的8还需要训练，所以小程序有时候很好用。”林久浩回答。

“看到了，软件工具把输入的图片中的数字，做成了六个点及点之间连线图形，它通过六个点之间连线关系，自己能判定数字。哥这个方法好耶。”丁琪琪一直觉得简单最好。

【数码数字是很规范的，最复杂的是8，8有六个点及特定连线，图像处理可以分析出数码数字的图形，然后转化成这样的六点及连线，从而判定数字】

“这是一个简单方便的算法，用于规范的数码数字判定，其他随机的字体不能用这个判定算法。”林久浩继续在屋里说话。

“其他字体，或者手写体怎么办？”奶奶问道。

“其他字体判定需要建立字模特征码样本库，利用神经元理论的卷积算法，然后训练。。。就认识了。”林久浩继续解说。

“卷积神经网络的算法？它是怎么工作的？”奶奶继续问问题。

“卷积算法其实是通过一个原理，所有的事物之间只要存在差别，那么就会被认为是不同的事物，不存在差别的事物就是同一个事物。”林久浩说道。

“那，怎么让机器人知道是不同的事物哪？”奶奶。

“采用多种卷积核算法去观察分析对象，就会产生特征码组，其实就是多个观察视角多种层次生成特征码组，这样就确保不同的事物产生的特征码组一定是有区别的，而相同的事务产生的特征码组就具有相似性。”林久浩回答。

“那，怎么知道是什么呢？”奶奶继续问。

“定义加后期训练，例如，某一个字通过多层次的卷积计算，生成的特征码组，我们定义为‘人’字，那么人工智能就知道这个形状是‘人’字，更大量的信息可以放到互联网上去，让网民去训练命中率。”林久浩继续解释着。

“哦，我知道了，这是感应层的技术，跟你们的多元关联拟脑做的不是一个层次的事情，对吧？”奶奶理解了。

“是的，奶奶，再加上模糊计算概率匹配，这样就认出来了。”林久浩说道。

“角度问题呢？你现在是让艾久七号这么正的角度盯着，如果其他角度呢？怎么办？”奶奶继续问问题。

“其他角度，这种数码数字很规范，其他角度也可以分析出来。”林久浩回答。

“我说的电磁炉，我把电磁炉拿到厨房，艾久还认识吗？”奶奶问道。

“当前，我还没有完成【多元关联拟脑智能家庭】算法的情况下，在我们家，这种情况需要用视觉识别技术，就是在艾久的模型库里有电磁炉的立体轮廓模型，这个模型琪琪做了。”林久浩也继续解释。

“【多元关联拟脑智能家庭】算法，难道还有家庭用的脑袋吗？”丁琪琪插了一句话。

“当然，所有的人工智能大模型在进入特定的应用场景，都需要拟脑重构的。例如，我现在做的母子脑算法，就是针对特定的应用环境重构拟脑模型。”林久浩随便回答一句。

“为什么要这样，不能用大模型计算吗？”丁琪琪遇到感兴趣的问题，倒是咬住青山不松口。

“因为特定的应用场景的条件环境空间中的条件与大模型不等同呀，不只是信息元不完备，而且还会产生特殊的信息元，而且信息元连接跳数也不一样，而且很多信息元的定性不一样。”林久浩说了一大堆。

“哥，我知道特定应用场景信息元不是全包含关系，也知道，连接跳数不一样就是去掉中间的集合概念信息元，将当前条件环境空间存在的事物直接连接，定性是什么？难道性质变了吗？”丁琪琪继续问道。

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