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任天行边走边道,“这家店很难找,还是关莎以前那房东田姐告诉我的,说三十年来就这个味道,价钱也没怎么变。”
“我都想在雁子谷住一辈子了。”关珍珍感慨,“上次关莎姐姐带我去吃了一家肠粉店也是好吃到哭,也比较难找,小巷子里,我以前一直听人家说青阳是美食荒漠,没有自己的地方特色菜,外来的菜系又全都不正宗,现在我才知道,青阳好吃的店太多了,只是我们缺少发现美的眼睛。”
“那现在带你发现美,这里有个公园你知道么?”任天行指了指前方不远的一个路口。
路口地处两栋住宅楼之间,关莎莎走到路口前才发现,这个路口只能一路往上,且往上只有台阶,没有任何缓冲地带,由于路径是迂回蜿蜒的,所以人抬头一眼是看不到最上方的,很像爬山。
关珍珍和任天行足足爬了将近300级台阶才看到一个石牌,其上写着五个大字:雁子谷公园。
这是关珍珍第一次看到坐落在住宅楼背后的“山上公园”,公园地势较高,山顶上建有观景台,观景台旁老树和新树混杂在一起,远看有些光秃,但关珍珍走进一看,那些秃枝上居然开着梅花,或红或白的颜色配上头顶上的“青阳蓝”,美得别有韵味。
“没想到咱们这种城中村还有一处这样的公园……”关珍珍此时只觉空气清新,静静聆听,远处似乎还有蝉鸣,十分治愈。
这份舒适将关珍珍之前因连续好几天带人看房的疲惫一扫而空。
关珍珍忍不住仰头深吸了几口气,手不自觉上下摆动了两下,像一只准备张开翅膀的可爱蝴蝶。
这么懂得珍惜当下,享受生活,容易满足的“蝴蝶”,任天行想不喜欢都不行,他发现给这个女孩快乐非常容易,一两块的包子,一个不要钱的公园,对方就心满意足。
路面由于早上下了雨而有些泥泞,故两人在下山的过程中关珍珍险些摔倒,还好任天行及时扶住了她,但她穿的是凉鞋,鞋底比较滑,没下几级台阶又差点要摔倒。
第一次任天行扶她的时候她很不好意思地把手松了开,但当第二次的时候,她犹豫了,怎料任天行开了口,“到下面了再说。”说完他就这么一直牵着关珍珍的手走下了余下的250多级台阶。
关珍珍觉得自己的脸很烫,所以她一直低着头假装很认真地看路面,任天行的手很大很厚实,牵起来很有安全感,为了不让下山的气氛尴尬,关珍珍朝任天行说起了自己这些日子的工作。
“带人看了十几套,我发现其实很多人对于朝向啊,通风啊,面积啊还是很在意的,当然了,价格也比较介意。”
“你现在才刚开始工作没多久,如果你工作了十年,你的脑子对于整个青阳的租房市场会自动形成一个数据库。”任天行说,“以后我随便说一个区,你就可以告诉我哪个小区的房子好租,同小区哪个户型好租,如果要迅速租出去,还要满足哪些条件,选哪个小区的人通常是什么类型的,这些人的年龄区间是什么……”
“是么?我有这么厉害么?”
“当然。”任天行说,“以前我研究直播行业的时候,遇到一个kol,倪蝶,你应该知道。”
“倪蝶啊!我当然知道!”关珍珍有些激动,“不仅是我,连我妈妈都在她的直播间买过口红。”
“嗯,她从业十年了,她的脑子就是一个大数据库,这个数据库可以很容易分析出消费者偏好,如果这个数据库不是一个人,分析也不用人脑而是用算法,这套系统就可以知道公司运营,这应该就是关莎想要跟你说的公司转型的方法。”
“对对!天行哥你怎么这么聪明!”关珍珍一脸崇拜,“金领鞋业的例子就是这样,你没看过金领鞋业你都能分析出来。”
关珍珍夸得任天行心里别提多舒服,他确实没研究过金领鞋业,但他凭借工作经验也能猜出个大概,其实这个方法任天行之前也想到过,但他明白给关莎提建议很容易,但具体实施呢?
哪来的大数据?
算法谁来草拟?
谁具体去编程?
谁最终创建系统?
这些都是问题。
……
“对,我知道这些都是问题。”此时的关莎对商诺说,“但这至少是一个方向,如果我能准确的知道全青阳哪个地区、哪种户型的房子最好租,我的租客大多都是什么样的人,他们喜欢我这里四种设计风的哪种,他们一般租多久,能承受的价格上限是多少,喜欢什么样的增值服务,如果这一切的一切我都了如指掌,我就可以最大程度的节约运营成本。”
商诺听后点了点头,“这想法确实非常好,很感谢你分享给我。”
“哎呀哪里话,以后都是一家人了,你不是要来应聘么?你被录用了。”关莎好爽一句。
“啊?”商诺还没反应过来就听关莎继续道,“你在蛋蛋都是业务主管了,来我这小庙肯定没问题,薪资要不你说一个数?”
商诺顿了顿,才默默从衬衣胸前的左边口袋里掏出一张名片,“我自己单干了。”
关莎接过名片一看,“商诺(青阳)资产管理有限公司,总裁。”
“你这……这……”关莎有些结巴,只听对方一句,“对,我也做的是长租公寓,我今天来这边就是为了开拓房源的。”
关莎:“……”
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