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她犹豫了。
当晚的视频,她把这个难题抛给陈浩。
陈浩听完,没马上回答。
他拿起笔,在纸上画着什么。
“瀞雯,我想到一个思路。”他说,“传统的语音识别,是把声音转成文字,再用搜索去匹配。
但有没有可能,跳过一个环节?”
“什么意思?”
“直接建立声音特征和搜索结果之间的关联。”陈浩说,“比如用户说‘天气预报’,系统不是先识别成‘天气预报’这几个字,再搜天气。
而是直接从声音特征匹配到天气这个意图。”
贾瀞雯想了想:“听起来很抽象。
技术上能实现吗?”
“需要算法创新。”陈浩说,“我写个框架发给你,让团队看看。”
两天后,一份长达二十页的手写文档发到贾瀞雯邮箱。
陈浩用铅笔画的流程图,密密麻麻的注释,还有一些数学公式。
她转给张涛。
一周后的评审会,张涛兴奋得声音都在抖。
“贾总,陈总的思路通了!”他指着屏幕上的新数据,“我们试了新的算法框架,准确率直接跳到百分之七十六!而且计算量还降低了百分之三十!”
“怎么做到的?”贾瀞雯问。
“他提出的那个端到端模型,跳过了中间的文字转换环节。”张涛解释,“声音特征直接匹配用户意图,少了中间步骤,误差也少了。
我们还在优化,理论上能到百分之八十以上。”
会议室里一片惊叹。
贾瀞雯看着那些数据,心里涌起一种复杂的感觉。
陈浩不在现场,不参与日常研发,但他总能点破那层迷雾。
当晚的视频,她把这个消息告诉陈浩。
“团队说,你的思路通了。”她说,“准确率跳到百分之七十六。”
陈浩笑了:“是他们技术好。
我只是画了个草图。”
“草图就够了。”贾瀞雯说,“每次我们卡住,你总能找到方向。”
两人隔着屏幕对视。
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